Multi Label Classification On Openimages V6
Métriques
mAP
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | mAP |
|---|---|
| multi-label-classification-with-partial | 87.34 |
| asymmetric-loss-for-multi-label | 86.3 |
| multi-label-classification-with-partial | 86.72 |
| ml-decoder-scalable-and-versatile | 86.8 |