Multi Label Classification

Meilleur modèle: SynthEnsemble

Meilleur modèle: CFT (ensemble) Macao Polytechnic University

Meilleur modèle: DensNet121

Meilleur modèle: ResNet50 (fine-tuning)

Meilleur modèle: MRNet

Meilleur modèle: ADDS(ViT-L-336, resolution 1344)

Meilleur modèle: Q2L-CvT(resolution 384, ImageNet-21K pretrained)

Meilleur modèle: TResNet-L

Meilleur modèle: Q2L-CvT(ImageNet-21K pretrained, resolution 384)

Meilleur modèle: Q2L-TResL(448 resolution)