Classification Multi-Étiquettes

La classification multi-étiquettes est un type de problème d'apprentissage supervisé où chaque instance peut être associée à plusieurs étiquettes. C'est une extension de la classification mono-étiquette (c'est-à-dire la classification multiclasse ou binaire) visant à améliorer la précision et l'exhaustivité de la classification en préddisant toutes les étiquettes pertinentes pour une instance. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'annotation d'images, la classification de texte et les systèmes de recommandation.