Monocular 3D Object Detection On Google
Métriques
AP at 10' Elevation error
AP at 15' Azimuth error
Average Precision at 0.5 3D IoU
MPE
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AP at 10' Elevation error | AP at 15' Azimuth error | Average Precision at 0.5 3D IoU | MPE |
|---|---|---|---|---|
| mobilepose-real-time-pose-estimation-for | 0.6658 | 0.5088 | 0.4624 | 0.1001 |
| objectron-a-large-scale-dataset-of-object | 0.8584 | 0.7844 | 0.6512 | 0.0467 |
| Modèle 3 | 0.8560 | 0.8398 | 0.7218 | 0.0520 |