Model Compression

La compression de modèles est un domaine de recherche actif visant à déployer des réseaux de neurones de pointe sur des appareils à faible puissance et aux ressources limitées sans sacrifier significativement la précision. En utilisant des techniques telles que l'élagage des paramètres, la factorisation de rang faible et la quantification des poids, la taille des réseaux de neurones peut être réduite efficacement, améliorant ainsi leur utilisation dans le calcul en périphérie et les appareils mobiles.