Mémorisation

La mémorisation est une technologie clé dans le traitement du langage naturel, faisant référence à la capacité du modèle à se souvenir des données d'entrée pendant le processus d'entraînement. Son objectif est de retenir et de reproduire avec précision les modèles et l'information provenant des données d'entraînement lors de l'exécution de tâches spécifiques, ce qui améliore les performances et la stabilité du modèle. La mémorisation a une valeur considérable dans des applications telles que la génération de langage, la traduction automatique et l'analyse de sentiments, en aidant à augmenter la précision et la fiabilité du modèle.