Génération de Rapport Médical

La génération de rapports médicaux (MRG) est une tâche axée sur l'entraînement de l'intelligence artificielle pour produire automatiquement des rapports professionnels à partir de données d'imagerie médicale. Cette tâche vise à aider les médecins cliniques à prendre des décisions diagnostiques plus rapides et précises grâce à des processus automatisés, réduisant ainsi le temps et les erreurs liés à la rédaction manuelle des rapports. Bien que les réseaux neuronaux profonds et les architectures basées sur les transformateurs soient largement utilisés dans ce domaine, les performances des modèles pré-entraînés diminuent souvent dans des domaines médicaux spécifiques, principalement en raison des différences significatives entre les jeux de données médicales et ceux du web général, ainsi que de la distribution inégale des données médicales. Récemment, l'apprentissage multi-modale et l'apprentissage par contraste ont montré un potentiel dans la MRG, mais ils continuent de faire face à de nombreux défis nécessitant des recherches et des optimisations supplémentaires.