Medical Report Generation

La génération de rapports médicaux (MRG) est une tâche axée sur l'entraînement de l'IA pour produire automatiquement des rapports professionnels à partir de données d'imagerie médicale. L'objectif de cette tâche est d'aider les médecins cliniques à prendre des décisions diagnostiques plus rapides et précises, ce qui peut être chronophage et sujet à des erreurs, même pour des praticiens expérimentés. Bien que les réseaux neuronaux profonds et les architectures basées sur les Transformers soient actuellement les méthodes les plus populaires, les modèles pré-entraînés montrent souvent une dégradation des performances dans le domaine médical, principalement en raison des différences significatives entre les jeux de données spécifiques au domaine et les vastes jeux de données disponibles sur Internet, ainsi que de l'imbalance des jeux de données médicaux lors de la phase de fine-tuning. Récemment, l'apprentissage multimodal et l'apprentissage par contraste ont montré un potentiel dans ce domaine, mais ils font toujours face à de nombreux défis nécessitant des recherches supplémentaires.