Medical Image Segmentation On Monuseg 2018
Métriques
Dice
IoU
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Dice | IoU | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|---|
| MaxViT-UNet | 0.8378 | 0.7208 | MaxViT-UNet: Multi-Axis Attention for Medical Image Segmentation |
0 of 1 row(s) selected.