Medical Image Classification On Isic 2017
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Accuracy | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| Beta-Rank | 72.44 | Beta-Rank: A Robust Convolutional Filter Pruning Method For Imbalanced Medical Image Analysis |
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