Medical Image Classification On Idrid
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| beta-rank-a-robust-convolutional-filter | 81.88 |
| deep-residual-network-based-automatic-image | - |