Grand-banc Machine Learning

L'apprentissage automatique est une tâche importante dans la branche Méthodologie de BIG-bench, axée sur l'évaluation à grande échelle pour comparer les performances des différents algorithmes d'apprentissage automatique sur divers ensembles de données et tâches. Cette tâche favorise l'optimisation des algorithmes et l'innovation technologique grâce à une analyse et des tests systématiques, offrant des normes de référence autorisées pour la recherche académique et les applications industrielles.