Grand-banc Machine Learning

L'apprentissage automatique est une branche importante dans les tâches diverses de BIG-bench, se concentrant sur la mise en œuvre et l'évaluation d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle. Cette tâche vise à tester systématiquement, vérifier et comparer les performances de différents algorithmes sur des tâches complexes, favorisant ainsi l'innovation et l'optimisation algorithmiques, et améliorant la généralisation et la robustesse des modèles. Elle présente une valeur de recherche et d'application considérable.