Traduction neuronale à faibles ressources

La traduction neuronale à faibles ressources est une tâche importante dans le domaine du traitement automatique des langues, axée sur l'obtention d'une traduction automatique efficace entre des paires de langues pour lesquelles les données sont rares. Cette tâche vise à améliorer la qualité de la traduction et la stabilité du système en optimisant les algorithmes et en exploitant les données d'entraînement limitées, ce qui permet d'élargir la portée d'application de la traduction automatique et de favoriser l'échange et la compréhension multilingues.