Reconnaissance d'Entités Nommées à Ressources Limitées

La reconnaissance d'entités nommées (NER) à faibles ressources est une tâche importante en traitement automatique des langues naturelles, visant à utiliser les données et les modèles des langues à ressources abondantes (comme l'anglais) pour résoudre les problèmes de NER dans les langues à ressources limitées. Cette tâche améliore la précision et l'efficacité de la reconnaissance d'entités dans les langues à faibles ressources grâce au transfert d'apprentissage et aux techniques interlinguistiques, et présente une valeur d'application significative, notamment dans les domaines de l'extraction d'information multilingue et de la construction de graphes de connaissances interlinguistiques.