Long Tailed Object Detection

La détection d'objets à queue longue est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à résoudre le problème où les classes principales disposent de nombreuses échantillons tandis que les classes secondaires en ont très peu dans l'ensemble d'entraînement. L'objectif de cette tâche est d'améliorer les performances de détection du modèle sur les classes secondaires dans un ensemble de test équilibré, afin d'atteindre une reconnaissance d'objets plus complète et précise. La valeur d'application de la détection d'objets à queue longue réside dans l'amélioration de la robustesse et de la capacité de généralisation du modèle dans des scénarios réels, en particulier dans des environnements complexes et variés.