Long Tail Learning With Class Descriptors

L'apprentissage à longue queue grâce à l'utilisation de descripteurs catégoriels (comme des attributs, des plongements catégoriels, etc.) vise à résoudre le problème de distribution inégale des données, améliorer la capacité du modèle à reconnaître les catégories rares et renforcer les performances globales de généralisation, ce qui présente une valeur d'application importante.