Prédiction de liens sur les DH-KGs

La prédiction de liens dans les graphes de connaissances dynamiques et hétérogènes (DH-KGs) désigne le processus de prédire des relations potentielles entre les entités du graphe grâce à des techniques de traitement du langage naturel. Son objectif est d'inférer des liens manquants ou futurs possibles en se basant sur la structure et les attributs existants du graphe, ce qui permet d'enrichir et d'améliorer le graphe de connaissances. Cette méthode présente une valeur d'application importante dans les systèmes de recommandation, la recherche d'information et les réponses intelligentes aux questions, en augmentant la précision et le niveau d'intelligence de ces systèmes.