Lightweight Face Recognition

Les modèles de reconnaissance faciale légers sont une classe de modèles de reconnaissance faciale qui utilisent des réseaux de neurones à base légère, conçus pour optimiser les performances sur les appareils mobiles et les environnements de calcul en périphérie. Ces modèles réduisent les exigences en ressources informatiques, améliorent la vitesse de traitement et l'efficacité énergétique, et sont adaptés à la vérification d'identité en temps réel, à la surveillance de sécurité et à d'autres scénarios, garantissant des fonctions de reconnaissance faciale efficaces et précises sur des appareils à faible puissance.