Segmentation de lésions
La segmentation des lésions est une tâche cruciale dans le traitement des images médicales, visant à séparer avec précision la zone de lésion des autres structures tissulaires. Cette technique permet une reconnaissance et une délimitation automatiques des lésions grâce à des algorithmes avancés, offrant un soutien essentiel pour le diagnostic clinique, la planification du traitement et l'évaluation de l'efficacité.
ISIC 2018
DoubleU-Net
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
D-UNet
University of Waterloo skin cancer database
DTP-Net
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
MGA-Net
BUS 2017 Dataset B
Attn U-Net + Multi-Input + FTL
PH2
HAM10000
DermoSegDiff-B
ISIC 2017
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
ISIC 2018 Task 1
DCSAU-Net
ISLES-2015
3D CNN + CRF