Détection d'erreur d'étiquetage

La détection d'erreurs de label est une tâche importante parmi les tâches diverses, visant à identifier les erreurs de label présentes dans les jeux de données. Cette tâche consiste à analyser les incohérences entre les caractéristiques et les labels des données, à améliorer la qualité des données et à garantir l'efficacité de l'entraînement et la capacité de généralisation des modèles d'apprentissage automatique. Une détection précise et une correction des erreurs de label lors de la phase de prétraitement des données sont essentielles pour améliorer les performances du modèle.