Génération de texte à partir de graphe de connaissances

La tâche de génération de texte à partir de graphes de connaissances (KG-to-Text) vise à produire un texte naturel de haute qualité et cohérent à partir de graphes de connaissances en entrée. Cette tâche utilise les informations structurées contenues dans les graphes, en les combinant avec des techniques de traitement du langage naturel, pour réaliser la transformation des données graphiques en un texte cohérent. Elle présente une valeur d'application significative dans des domaines tels que la résumation automatique, les systèmes de dialogue et la création de contenu.