Infinite Image Generation

La génération d'images infinies fait référence à la tâche dans le domaine de la vision par ordinateur consistant à produire un nombre infini d'images appartenant à une distribution ou catégorie spécifique grâce à des modèles. L'objectif est de permettre au modèle de capturer les motifs et distributions sous-jacents dans les données, afin de générer des images qui sont à la fois diverses et cohérentes avec ces mêmes motifs. La génération d'images infinies a une valeur d'application significative, notamment pour l'augmentation de données, la création artistique et la réalité virtuelle. Les techniques courantes incluent les Autoencodeurs Variationnels (VAEs), les Réseaux de Neurones Génératifs Antagonistes (GANs) et les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNNs).