Récupération d'images en texte

La recherche d'images par texte fait référence à la tâche de récupérer des images pertinentes en fonction de descriptions textuelles ou de trouver des descriptions textuelles correspondantes pour des images données. Cette tâche intègre les technologies de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel, avec comme principal défi le pontage du fossé sémantique, qui est la différence entre la représentation des données visuelles dans les images et la façon dont les humains décrivent ces informations à l'aide du langage. Pour y remédier, de nombreuses méthodes se concentrent sur l'apprentissage d'un espace d'embedding partagé où les images et les textes peuvent être représentés de manière comparable, permettant ainsi de mesurer leur similarité pour une meilleure précision de la recherche. Dans le domaine de l'e-commerce, la valeur de la recherche d'images par texte est particulièrement importante, car elle peut améliorer la précision de la recherche de produits et des recommandations.