Image Level Supervised Instance Segmentation

La segmentation d'instances supervisée au niveau de l'image est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à réaliser une segmentation précise de chaque instance dans une image en utilisant uniquement des informations d'annotation au niveau de l'image. Comparée aux annotations traditionnelles au niveau du pixel, cette méthode réduit les coûts d'annotation et améliore l'efficacité de l'acquisition de données, ce qui démontre une plus grande praticité et rentabilité sur des jeux de données à grande échelle. Cette technologie présente une valeur significative dans des applications telles que la détection d'objets, la compréhension des scènes et l'analyse d'images médicales.