Image Classification On Imagenet 100
Métriques
Params
Percentage correct
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Params | Percentage correct |
|---|---|---|
| sparseswin-swin-transformer-with-sparse | 17.58M | 86.96 |
| dlme-deep-local-flatness-manifold-embedding | - | 79.3 |