Classification d'images avec confidentialité différentielle

La tâche de combiner la classification d'images avec la confidentialité différentielle vise à traiter les données d'images en utilisant des techniques de confidentialité différentielle, garantissant que la sortie du modèle ne reflète que les schémas collectifs du jeu de données et ne révèle pas d'informations individuelles. Cette tâche permet une classification d'images efficace tout en protégeant la vie privée des utilisateurs, et est largement appliquée dans des domaines sensibles tels que l'analyse d'images médicales et la reconnaissance faciale.