Hyperspectral Semantic Segmentation

La segmentation sémantique hyperspectrale consiste en la classification au niveau des pixels de l'ensemble du cube d'image hyperspectrale pour identifier et distinguer différentes catégories de couverture terrestre. Cette tâche vise à extraire des informations sémantiques détaillées à partir des données hyperspectrales, offrant un soutien d'analyse d'image de haute précision pour l'agriculture de précision, le suivi environnemental, l'aménagement urbain et d'autres domaines. Contrairement à la classification d'images hyperspectrales, qui se concentre sur l'étiquetage de la catégorie globale de la scène, la segmentation sémantique est préoccupée par les résultats de classification de chaque pixel de l'image.