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SOTA
Hyperspectral Image Classification
Hyperspectral Image Classification On Casi
Hyperspectral Image Classification On Casi
Métriques
Overall Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Columns
Nom du modèle
Overall Accuracy
Paper Title
Repository
SSDGL
95.36
A Spectral-Spatial-Dependent Global Learning Framework for Insufficient and Imbalanced Hyperspectral Image Classification
FPGA
86.61
FPGA: Fast Patch-Free Global Learning Framework for Fully End-to-End Hyperspectral Image Classification
-
CVSSN
82.55±0.47%
Exploring the Relationship between Center and Neighborhoods: Central Vector oriented Self-Similarity Network for Hyperspectral Image Classification
AMS-M2ESL
88.82±0.93%
Adaptive Mask Sampling and Manifold to Euclidean Subspace Learning with Distance Covariance Representation for Hyperspectral Image Classification
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