Hyperspectral Image Classification

La classification d'images hyperspectrales est une tâche dans le domaine de la télédétection et de la vision par ordinateur, visant à catégoriser les pixels en fonction de leurs caractéristiques spectrales. Les images hyperspectrales contiennent des centaines d'informations de réflectance à bande étroite et contiguë, ce qui les rend adaptées aux applications telles que la cartographie minérale, l'analyse végétale et l'utilisation des terres urbaines. L'objectif de cette tâche est d'identifier et de classer avec précision différents types d'objets au sol dans l'image, tels que le sol, la végétation, les plans d'eau et les bâtiments, grâce à leurs attributs spectraux.