Hyperspectral Image Based Fruit Ripeness

La prédiction de la maturité des fruits à l'aide de l'imagerie hyperspectrale est une tâche de classification dans le domaine de la vision informatique agricole. Elle vise à déterminer le degré de maturité des fruits en analysant les données d'images hyperspectrales. Cette tâche permet d'identifier et de distinguer différentes étapes de maturité (comme non mûr, mûr et trop mûr), offrant un soutien considérable à l'agriculture de précision et à la gestion de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Elle aide à améliorer le contrôle qualité des produits agricoles et à renforcer la compétitivité sur le marché.