Hypergraph Contrastive Learning

L'apprentissage par contraste hypergraphique est une méthode d'apprentissage auto-supervisé basée sur des structures hypergraphiques, conçue pour capturer des relations d'ordre supérieur et des informations structurales complexes à travers un cadre d'apprentissage par contraste. Cette méthode améliore les capacités de représentation des données en construisant des hypergraphes, en optimisant davantage les plongements de caractéristiques, et joue ainsi un rôle important dans divers scénarios d'application de données graphiques, tels que l'apprentissage de représentations de nœuds, le regroupement et la classification.