Extraction hyper-relationnelle

L'extraction hyper-relationnelle est une nouvelle tâche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à extraire des triplets relationnels et leurs informations limitantes, telles que le temps, la quantité ou l'emplacement, à partir du texte. Cette tâche ne se contente pas d'identifier les relations de base entre les entités, mais capture également les conditions spécifiques et les contextes de ces relations, fournissant ainsi des descriptions factuelles plus riches et plus précises et améliorant la construction des graphes de connaissances ainsi que la valeur d'application de la compréhension sémantique.