Reconnaissance d'activités humaines

La Reconnaissance d'Activités Humaines (RAH) est une branche importante de l'analyse des séries temporelles, visant à reconnaître et classifier diverses activités humaines à partir de données de capteurs. Son objectif principal est d'utiliser des techniques d'apprentissage automatique et de fouille de données pour extraire des caractéristiques à partir de données de séries temporelles continues, permettant une différenciation précise entre différents états d'activité. La RAH possède une valeur d'application étendue dans la surveillance de la santé, les dispositifs portables intelligents, les maisons intelligentes et l'interaction homme-machine, améliorant ainsi la qualité de vie des utilisateurs et l'efficacité des services des systèmes.