Détection de discours d'espoir pour le tamoul

La détection de discours d’espoir en tamoul est une tâche importante dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à identifier et analyser les contenus qui expriment de l’espoir, des émotions positives et des déclarations de soutien en langue tamoule. L’objectif de cette tâche est de détecter avec précision les expressions linguistiques ayant un impact social positif grâce aux technologies d’apprentissage automatique et d’analyse de texte, afin de promouvoir des interactions sociales positives et le soutien à la santé mentale. Cette technologie présente une valeur d’application significative dans des scénarios tels que la surveillance des réseaux sociaux, la modération des contenus et l’analyse des sentiments.