Holdout Set

Dans le domaine de la vision par ordinateur, un ensemble de rétention (Holdout Set) fait référence à une partie des données séparée du jeu de données original, utilisée pour évaluer la capacité de généralisation du modèle sur des données non vues. L'objectif principal est de fournir un environnement de test indépendant afin d'assurer l'objectivité et la fiabilité des performances du modèle. En utilisant un ensemble de rétention, les chercheurs peuvent détecter efficacement le surapprentissage, optimiser les paramètres du modèle et améliorer sa robustesse et sa précision prédictive. La valeur d'application de l'ensemble de rétention réside dans sa capacité à offrir des points de référence critiques pour la sélection et la validation du modèle, ce qui favorise le développement et l'application pratique de la technologie de vision par ordinateur.