Handwritten Word Segmentation

La segmentation de mots manuscrits à partir d'images de documents est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle se concentre sur la segmentation précise des mots manuscrits à partir d'images de documents. Cette tâche vise à atteindre une localisation et un découpage précis du texte manuscrit grâce à des techniques avancées de traitement d'images et de reconnaissance de formes, fournissant ainsi un support de données de haute qualité pour la reconnaissance ultérieure du texte et la compréhension du contenu. Sa valeur d'application est considérable, couvrant des domaines tels que la numérisation de documents historiques, la conversion de notes manuscrites et l'organisation de matériel éducatif, améliorant efficacement le niveau d'automatisation et l'efficacité du traitement de documents.