Grayscale Image Denoising On Urban100 Sigma15
Métriques
PSNR
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | PSNR |
|---|---|
| deep-graph-convolutional-image-denoising | 33.47 |
| trainable-nonlinear-reaction-diffusion-a | 31.98 |
| beyond-a-gaussian-denoiser-residual-learning | 32.67 |
| non-local-recurrent-network-for-image | 33.45 |
| restormer-efficient-transformer-for-high | 33.79 |
| swinir-image-restoration-using-swin | 33.70 |
| multi-level-wavelet-cnn-for-image-restoration | 33.17 |