Graph-to-Sequence

Graph-to-Sequence est une tâche importante dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à cartographier les structures de graphe en entrée sur des vecteurs de séquence. L'objectif de cette tâche est de capturer les relations entre les nœuds et les arêtes du graphe, générant des séquences de vecteurs qui peuvent refléter les caractéristiques de la structure de graphe, afin d'atteindre un traitement et une compréhension plus efficaces de l'information dans les tâches en aval. Sa valeur d'application est considérable, incluant l'apprentissage de représentations de graphes de connaissances, la génération de résumés à partir de données de graphe, et la sérialisation de données structurées en graphe, entre autres.