Régression graphique

La régression de graphe est une tâche d'apprentissage de graphe visant à résoudre des problèmes de régression en prédissant des attributs à valeurs continues de graphes. Contrairement aux tâches de classification de graphe, la régression de graphe utilise des fonctions de perte et des métriques d'évaluation de performance différentes pour capturer plus précisément les relations complexes et les variations continues au sein des structures de graphe. Cette tâche présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la science des matériaux et l'analyse des réseaux sociaux, soutenant efficacement une compréhension et une prédiction plus approfondies des données de graphe.