Graph Question Answering

Graph Question Answering est une méthode qui combine les données structurées en graphe avec des techniques de traitement du langage naturel. Elle vise à analyser les questions posées en langage naturel par les utilisateurs et à utiliser les relations et les attributs présents dans les données de graphe pour le raisonnement et la requête, fournissant ainsi des réponses précises et efficaces. Cette technologie permet d'explorer en profondeur les connexions intrinsèques au sein des données de graphe, améliorant la précision et l'efficacité de la recherche d'informations. Elle est largement appliquée dans les domaines des graphes de connaissances, des recommandations intelligentes, des recherches sémantiques et autres, possédant une valeur d'application considérable.