Graph Property Prediction

La prédiction de propriétés de graphe est une technique qui utilise des données structurées en graphe pour prédire les propriétés de ce graphe, visant à inférer des caractéristiques globales ou locales en analysant les nœuds, les arêtes et leur connectivité. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans l'analyse des réseaux sociaux, la bioinformatique, la prédiction de structures moléculaires chimiques et d'autres domaines, améliorant efficacement la précision et l'efficacité des systèmes d'aide à la décision.