Graph Partitioning

La partition de graphe est la première étape dans les tâches de calcul distribué sur graphe, visant à assurer l'équilibrage de charge et à minimiser le volume de communication. En optimisant la partition du graphe, l'efficacité et les performances du traitement de données graphiques à grande échelle peuvent être considérablement améliorées, jouant un rôle crucial dans les environnements de calcul parallèle. Les techniques de partition de graphe sont largement appliquées dans l'analyse des réseaux sociaux, les systèmes de recommandation et l'apprentissage automatique à grande échelle, garantissant une utilisation efficace des ressources de calcul et une haute scalabilité du système.