GPS Embeddings

Les GPS Embeddings sont une série de techniques d'apprentissage de caractéristiques qui transforment les coordonnées GPS en vecteurs de nombres réels. Leur objectif est d'améliorer la représentation et les performances prédictives des données de localisation dans les modèles d'apprentissage automatique en capturant des relations et des modèles complexes dans l'espace géographique. Elles sont largement utilisées dans les systèmes d'information géographique, les systèmes de recommandation de lieux et l'analyse de données spatio-temporelles.