Global 3D Human Pose Estimation

L'estimation de la posture humaine 3D à partir d'images monoculaires est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle vise à récupérer les positions précises des articulations humaines dans le système de coordonnées du monde, plutôt que par rapport aux coordonnées de la caméra. Cette tâche améliore la précision et la robustesse de l'estimation de la posture en détectant les erreurs dans le système de coordonnées global, ce qui est essentiel pour des applications telles que la réalité virtuelle, la capture de mouvement et l'interaction homme-machine. GLAMR (Yuan et al., CVPR 2022) a été le premier à introduire cette méthode dans un cadre monoculaire.