Generalizable Person Re Identification

La Generalized Person Re-Identification (ReID) désigne la tâche où des méthodes formées sur un jeu de données source sont évaluées directement sur un jeu de données cible sans effectuer d'adaptation de domaine ou de transfert d'apprentissage. L'objectif de cette tâche est d'améliorer la capacité de généralisation du modèle dans différents scénarios, en s'assurant qu'il puisse identifier précisément les individus dans des données inconnues. Cela revêt une valeur considérable dans les applications pratiques telles que les réseaux de caméras croisées et la surveillance multi-scènes.