HyperAI
Accueil
Actualités
Articles de recherche récents
Tutoriels
Ensembles de données
Wiki
SOTA
Modèles LLM
Classement GPU
Événements
Recherche
À propos
Français
Système
HyperAI
Toggle sidebar
Rechercher sur le site...
⌘
K
Connexion
Connexion
Accueil
SOTA
Formation Energy
Formation Energy On Jarvis Dft Formation
Formation Energy On Jarvis Dft Formation
Métriques
MAE
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Columns
Nom du modèle
MAE
Paper Title
Repository
CGCNN
0.063
-
-
CartNet
0.02705
A Cartesian Encoding Graph Neural Network for Crystal Structures Property Prediction: Application to Thermal Ellipsoid Estimation
SchNet
0.045
SchNet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions
ALIGNN
0.0331
Atomistic Line Graph Neural Network for Improved Materials Property Predictions
Matformer
0.0325
Periodic Graph Transformers for Crystal Material Property Prediction
PotNet
0.0294
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal Property Prediction
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next