Fine Grained Opinion Analysis

L'analyse d'opinions à grain fin est une sous-tâche du traitement automatique des langues naturelles qui vise à détecter les attitudes exprimées dans les opinions, telles que les émotions, l'accord, les croyances ou les intentions, à mesurer l'intensité de ces opinions, à identifier les détenteurs des opinions, c'est-à-dire les entités qui expriment les attitudes, et à reconnaître les cibles des opinions, c'est-à-dire les entités ou propositions vers lesquelles les attitudes sont dirigées, ainsi qu'à classifier les attitudes en fonction de leurs cibles. Cette tâche permet d'acquérir une compréhension plus approfondie des structures d'opinions complexes dans les textes, améliorant ainsi la précision de l'analyse de sentiment et de la prédiction du comportement des utilisateurs.