Classification d'images fine-grainée

La classification d'images à grain fin est une tâche en vision par ordinateur qui vise à catégoriser les images dans des sous-catégories plus précises. Cette tâche nécessite que le modèle soit capable d'identifier et de distinguer des différences visuelles subtiles et des motifs au sein de la même catégorie générale, ce qui la rend particulièrement complexe. Sa valeur d'application réside dans l'amélioration de la précision et du détail de la reconnaissance d'images, adaptée à des scénarios tels que l'identification de spécimens biologiques et la classification de produits.