FG-1-PG-1

Dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, la tâche FG-1-PG-1 se concentre sur la capacité d'un modèle à apprendre des entités uniques. Cette tâche exige que le modèle apprenne initialement une entité et, à chaque étape ultérieure d'apprentissage continu, en apprenne une nouvelle. L'approche vise à améliorer l'adaptabilité rapide du modèle à de nouvelles connaissances et son efficacité d'apprentissage incrémentiel, ce qui présente une valeur d'application importante, notamment dans les mises à jour dynamiques des connaissances et les systèmes de recommandation personnalisés.