Apprentissage par few-shot de l'entité nommée

La reconnaissance de noms propres à partir de quelques exemples (Few-Shot Named Entity Recognition, NER) est une sous-tâche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles visant à identifier les noms propres dans un texte, tels que les noms de personnes, d'organisations et de temps. L'objectif principal de cette tâche est d'atteindre une reconnaissance et une classification efficaces de nouveaux types d'entités avec seulement un petit nombre de données étiquetées. La reconnaissance de noms propres à partir de quelques exemples a une valeur d'application significative pour s'adapter rapidement aux besoins de reconnaissance d'entités dans les domaines émergents et peut notablement améliorer les performances du système dans des scénarios où les données sont rares.