Few Shot Age Estimation

L'Estimation d'âge à faible échantillonnage est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui se concentre sur l'estimation précise de l'âge des individus dans différentes tranches d'âge avec un nombre très limité d'échantillons (par exemple, 1, 2, 4, 8, 16, 32 ou 64). L'objectif de cette tâche est de permettre un apprentissage efficace avec un minimum de données, améliorant ainsi la capacité de généralisation du modèle sur de petits ensembles de données. Cette approche a une valeur d'application considérable dans des scénarios tels que la vérification d'identité, les recommandations personnalisées et la surveillance intelligente.