Classification de nuages de points 3D à few-shot

La classification de nuages de points 3D à quelques exemples est une technique avancée de vision par ordinateur visant à réaliser une classification efficace des données de nuages de points 3D avec un nombre limité d'échantillons. Cette technologie utilise des modèles d'apprentissage profond pour améliorer leur capacité de généralisation et leur précision de reconnaissance dans des conditions de données d'entraînement rares. Elle trouve des applications étendues dans des domaines tels que la conduite autonome, la navigation robotique et l'inspection industrielle, où elle présente une valeur pratique significative.